[flex HR Data Report] 인재 밀도를 지키는 조직의 조건
인재를 붙잡는 구성원 리텐션의 ‘기준’을 제시합니다
“왜 온보딩을 개선해도 퇴사자가 발생할까?”
“채용 피로와 비용 손실이 큰데 어떻게 조직 운영 계획을 세우지?”
“구성원 이탈의 원인을 개선 가능한 지표로 파악할 수 없을까?”
“언제, 어디서, 무엇 때문에 퇴사를 결심하는 걸까?”
감이 아닌, 데이터로 우리 조직의 리텐션을 좌우하는 요인을 어떻게 파악할 수 있을까요? 인재가 조직에 머무르는 이유, 이탈하는 원인을 리포트에서 확인해보세요. 우리 조직의 인재 밀도를 개선할 수 있는 실질적인 힌트를 만날 수 있습니다.
리포트 다운 받기인재 밀도, 지금까지와는 다른 접근이 필요합니다
구성원 이탈은 팀 생산성 및 사기 저하, 신규 채용 리스크까지 회복하기 힘든 손실로 돌아옵니다. 채용 비용을 넘어 조직의 비즈니스를 늦추는 브레이크로도 작용하죠. 결국 채용을 계속해도 인재 이탈의 근본적인 문제를 해결하지 않는다면 밑 빠진 독에 물 붓기가 될 수 있습니다.
그렇다면 무엇이 인재의 리텐션을 결정짓는 요인일까요? 인재가 떠나는 조직과 남는 조직은 어떤 요인에 의해 결정될까요?
플렉스는 데이터를 통해 이 질문에 답하고자 했습니다. <인재 밀도를 지키는 조직의 조건> 리포트는 flex 사용 고객사를 대상으로 정규직 구성원의 이탈률이 가장 높은 입사 후 3개월 내 퇴사 이유를 분석했습니다. 단순 통계가 아닌, AI 기반 분석을 통해 리텐션에 영향을 주는 주요 요인과 인사이트를 소개하고자 합니다.
✅ 리텐션의 분수령, ‘입사 3개월’이 중요한 진짜 이유
✅ 퇴사 결정 요인 6가지 및 세부 인사이트
✅ 리텐션이 높은/낮은 구성원의 특징
✅ 조직 리텐션 개선 전략 4가지
응답 서베이가 아닌 실제 HR 데이터를 분석했습니다
응답자의 주관이나 편향이 섞일 수 있는 설문 기반이 아닌, 실제 구성원의 HR 데이터를 머신러닝으로 모델링하여 제작한 리포트입니다. 다양한 산업군과 규모별 기업에서 기록한 데이터를 심층 분석하여 인사이트를 도출했습니다.
📌 인사 정보, 인구 통계, 근무 환경 등 2,872,607건의 기업 및 구성원 데이터 분석
📌 AI 기반 예측 모델로 복합적 요인에 따른 리텐션 패턴 발굴
📌 연봉, 산업군, 근무시간 등 요인별로 퇴사율과의 상관관계 도출
📌 데이터 시각화를 넘어 실질적인 원인과 해결책 제시
이런 분들에게 추천합니다.
- 인재 이탈로 조직과 비즈니스 성장 속도가 정체된 기업
- 데이터에 기반한 HR 정책을 수립하고 싶은 인사 팀장, HR매니저
- 높은 퇴사율로 고민 중인 대표 및 경영진
- 인재의 조기 이탈을 막고 싶지만 원인을 파악할 수 없는 HR 리더
- 보이지 않는 조직의 리텐션 리스크를 진단하고 싶은 분
리포트에서 이런 내용을 확인할 수 있어요
- 들어가며 | 왜 리텐션이 중요할까?
- 리텐션 분석 개요 | 데이터 및 분석 모델 설명
- 데이터로 보는 리텐션 | 언제, 어디서, 무엇 때문에 퇴사할까?
- 주요 요인 분석
4-1. 산업군
4-2. 연봉
4-3. 연령
4-4. 근무시간
4-5. 근속연수
4-6. 통근거리 - 리텐션 개선을 위한 조직 전략
리포트 미리보기
flex HR Data Report 일부를 공개합니다. 리포트를 다운 받으시면 전체 내용을 확인하실 수 있어요.
해결책은 다양하지만, 정말 우리 회사에 필요한 리텐션 전략은 따로 있습니다. 이 리포트로 인재 밀도를 지키는 우리 조직의 기준을 세워보세요.
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