정부 AI 활용으로 실노동시간 단축 추진, 기업은 어떻게 대응해야 할까?

2025. 10. 29

정부의 실노동시간 단축 정책, 기업은 어떻게 대응해야 할까?

정부가 실노동시간 단축 정책을 본격적으로 시행합니다. 주 4.5일제 도입, 포괄임금제 금지, 근로시간 기록 의무화 등 노동환경 전반의 변화가 현실화되고 있죠. 이번 정책의 핵심은 단순히 근로시간을 줄이는 것이 아니라 AI 시대에 맞는 새로운 일하는 방식으로의 전환에 있습니다.

이 글에서는 AI 시대에 실노동시간 단축 정책의 주요 변화와 함께 그에 따른 기업의 HR 데이터 관리 전략을 살펴봅니다.

💡 주요 내용 요약

✅ 정부는 주 4.5일제 도입, 포괄임금제 금지, 유연근무제 확산 등을 포함한 ‘실노동시간 단축 정책’을 본격 추진하고 있습니다.

✅ 이번 정책의 핵심은 단순한 근로시간 감축이 아니라 AI 시대에 맞는 일하는 방식의 전환과 근로 데이터의 제도적 관리에 있습니다.

✅ 기업은 AI 기반 HR 데이터 관리 체계를 구축해 근로시간·임금·휴가 등 모든 정보를 투명하게 운영해야 합니다.

실노동시간 단축 정책이란?

정부는 장시간 노동 구조를 개선하기 위해 한국의 연간 노동시간을 OECD 평균 수준의 감축하는 것을 목표로 ‘실노동시간 단축 정책’을 추진하고 있습니다. 주4.5일제 도입, 포괄임금제 금지, 연차휴가 활성화 등 법·제도 개선을 통해 장시간 근로 관행을 바꾸고 일과 삶의 균형 및 노동생산성 향상, 산업재해 감소를 동시에 달성하겠다는 취지입니다.

이를 위해 정부는 연내 관련 입법을 추진 중이며 노·사·정이 참여하는 ‘실노동시간 단축 로드맵 추진단’을 중심으로 구체적인 세부 방안을 마련하고 있습니다.

💡 우리나라 근로시간 현황

2023년 기준 임금근로자의 연간 근로시간은 1,874시간으로 OECD 평균(1,742시간)보다 132시간 길며, 이는 주 40시간 기준 약 3주 이상 더 일하는 수준입니다. 2024년에도 1,859시간으로 큰 변화 없이 장시간 근로 문화 개선은 여전히 주요 과제로 남아 있습니다.

AI 기반 노동개혁, 새로운 AX의 시작

정부의 실노동시간 단축 정책은 단순히 근로시간을 줄이는 데 그치지 않습니다. 핵심은 AI를 통해 일하는 방식을 효율화하고 노동생산성을 새롭게 정의하는 것에 있습니다. 일각에서는 근로시간 단축이 생산성 저하로 이어질 수 있다는 우려가 있지만 실제 데이터는 다릅니다.

한국은행의 「AI의 빠른 확산과 생산성 효과」 보고서에 따르면 국내 근로자의 약 63.5%가 이미 AI를 업무에 활용하고 있으며 평균 근무시간은 3~4% 단축된 것으로 나타났습니다. AI가 보고서 작성, 자료 정리, 문서 초안 작성 등 반복 업무를 대체하면서 근로시간 대비 생산성이 오히려 향상된 것이죠.

정부는 이런 흐름을 반영해 ‘AI 기반 생산성 혁신’을 전제로 한 주 4.5일제 설계를 추진 중 입니다. 즉 이번 정책은 단순한 근로시간 감축이 아니라 AX(인공지능 전환)를 통한 노동 효율의 재편을 목표로 하고 있는 것입니다. AI 전환은 단순히 업무 효율을 개선이 아니라 근로시간·임금·보상 등 일하는 방식 전반을 새롭게 설계하는 전환점이 되고 있습니다. 앞으로 모든 HR 운영은 AI 중심으로 재편되는 흐름이 본격화될 것입니다.

주요 세 가지 노동정책 변화

AI 전환(AX) 흐름에 맞춰 정부는 근로시간을 줄이면서도 생산성을 유지할 수 있는 구조를 마련하기 위해 다음 세 가지 제도 개편을 추진하고 있습니다. 핵심은 모든 HR 데이터를 객관적으로 기록·관리하는 체계를 만드는 것입니다.

1) 주 4.5일제 도입·확산

임금 저하 없이 근로시간을 단계적으로 단축
시차출퇴근제·재택근무 등 유연근무제 확대
세제 혜택·인건비 지원 등 인센티브 병행

2) 포괄임금제 금지 및 근로시간 기록 의무화

모든 근로시간을 객관적으로 측정·기록하도록 근로기준법 개정 추진
연장·야간·휴일근로수당을 실제 근로시간에 따라 지급
데이터 기반 근로시간 관리 체계 구축

3) 연결되지 않을 권리 및 휴식권 강화

퇴근 후 업무 지시·메신저 연락 제한 (‘퇴근 후 카톡 금지법’)
연차휴가 사용 촉진 및 불이익 처우 금지
유연근로 신청권, 근로시간 재배치 청구권 제도화 검토

기업의 대응 전략은? AI 기반 HR 데이터 관리가 곧 리스크 관리

정부의 실노동시간 단축 정책이 본격화되면서 기업의 HR 데이터 관리 역량이 곧 리스크 관리 능력으로 직결되는 환경이 만들어지고 있습니다. 근로시간 단축, 포괄임금제 금지, 유연근무제 확산 등 새로운 제도는 모두 정확한 근로시간·휴가·임금 등 HR 데이터 관리를 전제로 작동하기 때문입니다.

이제 기업은 단순한 법적 대응을 넘어 AI와 데이터를 중심으로 근로환경을 투명하게 관리하는 시스템을 구축해야 합니다.

1. 근로시간·휴가·임금 기록의 전자화 및 자동화

근로시간 측정, 초과근무 기록, 연차 사용 이력 등은 모든 근로 데이터를 자동으로 기록∙보관할 수 있는 시스템이 필요합니다.

flex는 근태와 보상 체계의 완벽한 통합으로 초과 근무를 보상하는 방식도 우리 회사에 맞게 운영할 수 있습니다.

flex는 근로시간·연차·보상 데이터를 자동으로 집계하고 보관하여 근로기준법상 근로시간 기록 의무화와 포괄임금제 금지 정책에 실질적으로 대응할 수 있습니다.

근로시간·연차·보상 정보를 시스템 내에서 자동 집계
근로 형태(시차출퇴근, 재택 등)에 따른 시간 계산 자동화
관리자 승인 내역 및 로그 보관으로 감사·감독 대응 용이

자동화된 데이터 기록은 단순한 편의성을 넘어 정확한 근거 자료 확보와 법적 리스크 최소화로 이어집니다.

2. 유연근무제 확산에 맞는 근태 관리 체계 구축

재택근무, 시차출퇴근제, 선택근로제 등 다양한 근무형태가 확대되면서 근태 관리의 복잡성은 점점 커지고 있습니다.

HR 기반 AI 플랫폼 flex는 다양한 근무 형태의 정확한 근로시간 관리가 가능합니다.

flex는 이러한 근무제도의 변화를 유연하게 반영해 모든 근로형태를 일관된 기준으로 관리할 수 있도록 돕습니다.

출퇴근 기록 방식과 상관없이 실시간 근로시간 집계
부서·직군별 맞춤 근무제 설정 가능
유연근무 신청·승인 프로세스 자동화

이를 통해 기업은 근로시간 단축 정책과 유연근로 신청권 제도에 선제적으로 대응할 수 있습니다.

3. HR 데이터 표준화와 AI 인사이트 리포트

향후 도입될 고용평등임금공시제∙임금분포제 등 정부 정책은 HR 데이터의 투명성 강화를 골자로 하고 있습니다. 이에 대응하기 위해서는 단순한 데이터 수집을 넘어 모든 HR 데이터를 표준화하고 분석 가능한 구조로 관리하는 체계가 필수입니다. 기업마다 직급·직군·임금 체계가 다르기 때문에 앞으로는 단순한 ‘데이터 수집’보다 ‘데이터 표준화와 해석 능력’이 핵심 경쟁력이 될 것입니다.

flex로 축적된 HR 인사이트는 대시보드로 한 눈에 확인할 수 있습니다.

HR 기반 AI 플랫폼 flex는 이러한 데이터 관리 체계를 다음과 같이 지원합니다.

SSoT 기반 HR 통합 관리: 채용부터 퇴직까지 모든 인사 데이터를 하나의 체계에서 관리해 직급·직군·임금 체계가 달라도 일관된 기준으로 분석할 수 있습니다.
LLM 기반 자연어 처리(NLP) 기술: LLM 기반 자연어 처리(NLP) 기술로 비정형 데이터를 표준화하고 직무·직급 변경 이력도 관리해 기업별 다변화된 데이터를 효과적으로 통합·분석합니다.
AI 기반 HR 인사이트 제공: 82개의 HR 지표를 대시보드로 시각화하여 임금 구조·보상 분포·근속 패턴 등 핵심 인사이트를 도출하고 이를 바탕으로 HR 담당자와 경영진이 데이터 기반 의사결정을 할 수 있도록 지원합니다.

AX 시대에 맞는 새로운 HR 운영 방식

실노동시간 단축 정책의 흐름을 보면 앞으로 근로시간·휴가·임금 등 모든 HR 데이터가 객관적으로 기록되고 관리되는 환경이 필수가 될 전망입니다. 이제 기업은 단순한 법적 대응을 넘어 업무 효율과 조직 내 갈등 예방을 위해 내부 진단, 불필요한 업무 제거, 유연근무제 설계 등 운영 전반을 다시 점검해야 합니다.

하지만 현실적으로 조직마다 근무 형태와 보상 구조가 다르기 때문에 수작업으로는 이를 표준화하기 어렵고 변화하는 정책에도 신속히 대응하기 힘듭니다. 이러한 복잡성을 해결하기 위해서는 AI와 데이터 기반의 HR 운영 체계 구축이 필수적입니다.

HR은 이미 단순한 관리 영역을 넘어 AI를 통해 데이터를 연결하고 패턴을 해석하며 실질적 의사결정을 지원는 AX(AI Transformation∙인공지능 전환) 단계로 진입하고 있습니다. HR 기반 AI 플랫폼, 플렉스(flex)는 이러한 전환의 중심에서 기업이 데이터에 근거한 HR 의사결정과 정책 대응을 할 수 있도록 돕고 AX 시대에 맞는 새로운 HR 운영 방식을 실현하도록 지원합니다.